WordPress KI Agent Experts

Aus WordPress werden ausführbare KI-gestützte Geschäftsprozesse. WordPress becomes executable AI-driven business processes.

Wir bauen keine Chatbots in Seitenleisten. Wir bauen spezialisierte KI-Agenten, die in WordPress und LearnDash definierte betriebliche Aufgaben übernehmen — mit festem Handlungsraum, benannter Freigabe und nachvollziehbaren Aktionen. We do not build chatbots into sidebars. We build specialised AI agents that take on defined operational tasks inside WordPress and LearnDash — with a fixed scope of action, a named approval and traceable agent activity.

WordPress LearnDash Agent Chains Local AI · MCP
Der AnlassThe trigger

Vier Wochen nach dem Go-live fragt jemand nach.

Four weeks after go-live, someone asks.

Der Moment, in dem KI in WordPress teuer wird, ist selten der Moment der Installation. Er kommt später. Der Datenschutzbeauftragte will wissen, welche Inhalte ein Plugin an welchen Anbieter geschickt hat. Ein Kunde fragt, warum eine Serienmail an seine Mitarbeiter ging. Die Geschäftsführung fragt nach einem falschen Produkttext in dreihundert Artikeln, wer das freigegeben hat. In diesem Moment steht ein Mensch da und muss begründen, warum ein System so gehandelt hat — und er muss etwas vorlegen können.

The moment AI in WordPress gets expensive is rarely the moment of installation. It comes later. Your data protection officer wants to know which content a plugin sent to which provider. A client asks why a bulk email went out to their staff. Management asks who approved a wrong product text that now sits in three hundred articles. At that moment a person has to explain why a system acted the way it did — and they need something to show.

Ein KI-Plugin aus dem Verzeichnis hilft ihm dabei nicht. Es kennt keinen Auftraggeber, keinen Handlungsraum und keine Freigabe; es hat einen API-Schlüssel und Schreibrechte. Genau hier setzen wir an: Ein Agent bekommt bei uns eine benannte Aufgabe, einen begrenzten Handlungsraum und eine festgelegte Freigabestufe — und was er angestoßen hat, ist hinterher nachlesbar.

A plugin from the directory will not help. It knows no principal, no scope and no approval; it has an API key and write access. This is where we start: with us, an agent gets a named task, a bounded scope of action and a defined approval level — and what it set in motion can be read back afterwards.

DatenschutzbeauftragterData protection officer
„Welche personenbezogenen Inhalte hat dieses Plugin an welchen Anbieter übertragen?““Which personal data did this plugin transfer, and to which provider?”
Kunde in der LieferketteClient in the supply chain
„Wer hat die Mail an unsere Mitarbeiter angeordnet — und wer hat sie freigegeben?““Who ordered the email to our staff — and who approved it?”
GeschäftsführungManagement
„Warum stehen in 300 Artikeln Preise, die es so nie gab?““Why do 300 articles now show prices that never existed?”
EinordnungPositioning

Nicht noch ein KI-Plugin.

Not another AI plugin.

ZERYON Systems entwickelt nicht einfach KI für WordPress. Wir machen WordPress und LearnDash zu einer kontrollierten Plattform für spezialisierte KI-Agenten. Der Schwerpunkt liegt nicht auf einfachen Chat-Erweiterungen, sondern auf professionellen Agenten und agentischen Workflows, die konkrete betriebliche Aufgaben übernehmen — innerhalb der Plattform, die Sie ohnehin betreiben.

ZERYON Systems does not simply build AI for WordPress. We turn WordPress and LearnDash into a controlled platform for specialised AI agents. The focus is not on simple chat add-ons but on professional agents and agentic workflows that take on concrete operational tasks — inside the platform you already run.

Dahinter stehen drei Felder, die üblicherweise von drei verschiedenen Anbietern kommen. Wir verbinden sie in einer Architektur, weil die Übergabestellen zwischen ihnen genau die Stellen sind, an denen Projekte scheitern.

Behind this lie three fields that usually come from three different suppliers. We combine them in one architecture, because the handover points between them are exactly where projects fail.

WordPress & LearnDashWordPress & LearnDash

Langjährige Plattform-, Plugin- und Prozesskompetenz. Wir kennen Hooks, REST-Endpunkte, Datenbankschemata und die Stellen, an denen ein Update alles zurückdreht — nicht aus Produktbeschreibungen, sondern aus Betrieb.Years of platform, plugin and process expertise. We know the hooks, REST endpoints, database schemas and the places where an update undoes everything — not from product sheets, but from running systems.

KI-Agenten & lokale ModelleAI agents & local models

Spezialisierte Agenten, Agent Chains, MCP-Anbindung und automatisierte Workflows. Wahlweise mit lokalen Modellen wie Qwen, Llama oder Gemma, wenn Daten das Unternehmen nicht verlassen sollen.Specialised agents, agent chains, MCP integration and automated workflows. Optionally with local models such as Qwen, Llama or Gemma, when data must not leave the company.

Enterprise ControlEnterprise control

Berechtigungen, definierte Handlungsräume, Freigaben, Rückmeldungen und die Anbindung an bestehende Unternehmensprozesse. Ohne diese Ebene ist ein Agent ein Versuch, kein Betriebsmittel.Permissions, defined scopes of action, approvals, feedback and integration into existing business processes. Without this layer an agent is an experiment, not an operational asset.

Aktueller StandWhere we stand

Wir bauen mit dem, was heute trägt.

We build with what holds today.

KI-Entwicklung für WordPress bewegt sich schnell. Der Weg, der vor einem Jahr üblich war — ein API-Aufruf im Theme, ein Prompt pro Funktion — trägt heute nicht mehr weit. Wir arbeiten deshalb mit dem, was aktuell trägt: spezialisierte Agenten mit festem Handlungsraum statt einzelner Prompts, Agent Chains für mehrstufige Vorgänge, das Model Context Protocol für die Anbindung von Werkzeugen, und lokale Modelle wie Qwen, Llama oder Gemma, wenn Daten im Haus bleiben sollen. Diese Aufzählung hat ein Datum — Stand 09/2026 — und in einem Jahr steht dort etwas anderes.

AI development for WordPress moves fast. The route that was normal a year ago — an API call in the theme, one prompt per feature — does not carry far today. So we work with what currently holds: specialised agents with a fixed scope instead of single prompts, agent chains for multi-step processes, the Model Context Protocol for connecting tools, and local models such as Qwen, Llama or Gemma when data has to stay in house. That list carries a date — as of 09/2026 — and in a year it will read differently.

Vier Dinge folgen daraus für Sie. Sie bauen nicht auf ein Verfahren, das in zwölf Monaten abgehängt ist. Was technisch heute möglich ist, ist bei uns heute baubar; Sie warten nicht darauf, dass ein Plugin-Hersteller nachzieht. Plattformwissen und KI-Entwicklung kommen aus einer Hand, Sie übersetzen also nicht zwischen Agentur, Hoster und KI-Dienstleister. Und Sie müssen den Markt nicht selbst beobachten — wir verfolgen, was dazukommt, und bringen ein, was sich in Projekten bewährt hat.

Four things follow from that for you. You are not building on an approach that will be left behind in twelve months. What is technically possible today is buildable here today; you are not waiting for a plugin vendor to catch up. Platform knowledge and AI development come from one place, so you are not translating between an agency, a hoster and an AI supplier. And you do not have to watch the market yourself — we follow what arrives and bring in what has held up in projects.

Stand 09/2026Spezialisierte AgentenAgent ChainsMCPQwen · Llama · GemmaRAGWordPress-Hooks & RESTWooCommerceLearnDash

Was gebaut ist, läuft davon unabhängig weiter: eigenständige Plugins mit Quelltext bei Ihnen, ohne Rückrufpflicht an uns.What has been built keeps running regardless: standalone plugins with the source code in your hands, with no call-home dependency on us.

MechanikMechanics

Fünf Schritte, die jeder Agent durchlaufen muss.

Five steps every agent has to pass.

Ein Agent ist bei uns kein Prompt mit Schreibrechten, sondern ein Ablauf, der erzwungen wird. Jeder Schritt ist einzeln definiert, einzeln änderbar und einzeln prüfbar. Fällt ein Schritt aus, läuft der Agent nicht weiter — er meldet und hält an.

With us an agent is not a prompt with write access but an enforced sequence. Each step is defined, changeable and verifiable on its own. If a step fails, the agent does not carry on — it reports and stops.

AuftragTask
Eine benannte Aufgabe, kein offenes Mandat.A named task, not an open mandate.
HandlungsraumScope
Welche Daten, welche Funktionen, welche Grenzen.Which data, which functions, which limits.
FreigabeApproval
Frei, freigabepflichtig oder gesperrt — pro Aktion.Free, approval-bound or blocked — per action.
AusführungExecution
Der Agent stößt an, was er anstoßen darf.The agent triggers what it is allowed to trigger.
ProtokollRecord
Angeordnet, freigegeben, angestoßen — mit Rückmeldung.Ordered, approved, triggered — with the response.
Agent Chain — vier Agenten, eine ProzessketteAgent chain — four agents, one process chain
Agent Chain: Recherche, Entwurf, Prüfung, Einstellung AGENT 01 Recherche frei · allow AGENT 02 Entwurf frei · allow AGENT 03 Prüfung Regelwerk AGENT 04 Veröffentlichung Freigabe durch Mensch LOG

Jeder Schritt bleibt einzeln prüfbar. Eine Kette wird nicht dadurch zulässig, dass jeder Schritt für sich zulässig ist — deshalb entscheidet die letzte Stufe über die Kette, nicht über die einzelne Handlung.Every step stays verifiable on its own. A chain does not become permissible just because each step is permissible in isolation — which is why the final stage decides on the chain, not on the single action.

Wenn die Kontrolle über Agenten über WordPress hinausgeht, gibt es dafür ein eigenes Produkt.When agent control needs to reach beyond WordPress, there is a dedicated product for that.
AXYON ansehenSee AXYON
KompetenzfelderCapabilities

Zehn Felder — jedes einzeln beauftragbar.

Ten fields — each one commissionable on its own.

Sie müssen nicht alles auf einmal bauen. Die meisten Projekte beginnen mit einem Agenten für eine Aufgabe, die heute Menschen Zeit kostet, und wachsen von dort. Was hier steht, ist die Bandbreite, nicht der Mindestumfang.

You do not have to build everything at once. Most projects start with one agent for one task that costs people time today, and grow from there. What follows is the range, not the minimum scope.

01
WordPress KI AgentsWordPress AI agents Spezialisierte Agenten für definierte Aufgaben und Geschäftsprozesse: Inhalte aufbereiten, Datensätze pflegen, Anfragen vorsortieren, Bestände abgleichen. Ein Agent, eine Aufgabe, ein Handlungsraum.Specialised agents for defined tasks and business processes: preparing content, maintaining records, triaging enquiries, reconciling stock. One agent, one task, one scope.
AgentenAgents
02
LearnDash KI AgentsLearnDash AI agents Intelligente Erweiterungen für den LMS-Betrieb: Administration, Auswertung, Qualitätssicherung von Kursinhalten und Unterstützung im Lernprozess. Details auf der LearnDash-Seite.Intelligent extensions for LMS operations: administration, analysis, quality assurance of course content and support along the learning process. Details on the LearnDash page.
AgentenAgents
03
Agent Workflows & ChainsAgent workflows & chains Mehrere spezialisierte Agenten werden kontrolliert zu vollständigen Prozessketten verbunden — mit definierten Übergaben, Prüfstufen zwischen den Schritten und einem Abbruchweg, wenn ein Schritt nicht trägt.Several specialised agents are connected into complete process chains under control — with defined handovers, checkpoints between steps and an abort path when a step does not hold.
AgentenAgents
04
WordPress-/LearnDash-AutomatisierungWordPress & LearnDash automation Verbindung von KI mit dem, was bereits läuft: bestehende Plugins, Datenbanken, REST-Endpunkte, Cronjobs und Unternehmenssysteme. Automatisierung entsteht an den Schnittstellen, nicht im Modell.Connecting AI to what already runs: existing plugins, databases, REST endpoints, cron jobs and business systems. Automation happens at the interfaces, not in the model.
IntegrationIntegration
05
Local AI / Private AILocal AI / private AI Einsatz lokaler Modelle wie Qwen, Llama oder Gemma, wenn Daten das Unternehmen nicht verlassen sollen. Betrieb auf Ihrer eigenen Infrastruktur, ohne Cloud-Zwang. Siehe auch Lokale KI.Local models such as Qwen, Llama or Gemma where data must not leave the company. Running on your own infrastructure, with no forced cloud. See also Local AI.
BetriebOperations
06
MCP-IntegrationMCP integration Standardisierte Anbindung von KI-Systemen und Werkzeugen über das Model Context Protocol. Ihre WordPress-Funktionen werden einmal sauber als Werkzeuge beschrieben — und sind danach für mehrere Modelle und Agenten nutzbar.Standardised connection of AI systems and tools through the Model Context Protocol. Your WordPress functions are described once, properly, as tools — and are then usable across models and agents.
IntegrationIntegration
07
Enterprise IntegrationEnterprise integration Anbindung von WordPress an CRM, ERP, DMS, HR, E-Mail und weitere betriebliche Systeme — mit Fehlerbehandlung, Wiederholläufen und einem definierten Verhalten, wenn das Zielsystem nicht antwortet.Connecting WordPress to CRM, ERP, DMS, HR, email and other operational systems — with error handling, retries and defined behaviour when the target system does not respond.
IntegrationIntegration
08
Security & GovernanceSecurity & governance Kontrollierte Berechtigungen, definierte Handlungsräume, Freigabestufen und nachvollziehbare Agentenaktionen. Rollen bleiben getrennt: Wer eine Regel schreibt, gibt sie nicht selbst frei.Controlled permissions, defined scopes of action, approval levels and traceable agent activity. Roles stay separated: whoever writes a rule does not approve it themselves.
BetriebOperations
09
Monitoring & PerformanceMonitoring & performance Überwachung von WordPress- und LearnDash-Systemen mit automatisierter technischer Analyse: Antwortzeiten, Fehlerbilder, Datenbanklast, auffällige Agentenläufe — bevor der erste Nutzer anruft.Monitoring of WordPress and LearnDash systems with automated technical analysis: response times, error patterns, database load, unusual agent runs — before the first user calls.
BetriebOperations
10
Custom DevelopmentCustom development Entwicklung individueller KI-Agent-Lösungen statt austauschbarer Massenmarkt-Plugins — als eigenständige Plugins mit Quelltext, Dokumentation und ohne Rückrufpflicht an uns.Development of individual AI agent solutions instead of interchangeable mass-market plugins — as standalone plugins with source code, documentation and no dependency on us.
AgentenAgents
Ein Feld passt, der Rest ist offen? Dann rechnen wir genau dieses eine durch.One field fits and the rest is open? Then we cost exactly that one.
Projekt kalkulierenCalculate your project
AbgrenzungComparison

Der Unterschied ist nicht das Modell. Es ist der Handlungsraum.

The difference is not the model. It is the scope of action.

Alle drei Wege verwenden dieselben Sprachmodelle. Sie unterscheiden sich darin, was danach passiert — und wer erklären kann, warum es passiert ist.

All three routes use the same language models. They differ in what happens next — and in who can explain why it happened.

MerkmalAttribute KI-Plugin aus dem VerzeichnisAI plugin from the directory ZERYON KI-AgentZERYON AI agent
AufgabeTask Allzweck: „schreibt Texte“, „beantwortet Fragen“General purpose: “writes text”, “answers questions” Benannt und abgegrenzt, mit ErfolgskriteriumNamed and bounded, with a success criterion
HandlungsraumScope of action Die Rechte des Benutzers, der es installiert hatThe rights of whoever installed it Eigene, engere Rechte pro Agent und pro AktionIts own, narrower rights per agent and per action
FreigabeApproval Keine — was möglich ist, passiertNone — whatever is possible, happens Frei, freigabepflichtig oder gesperrt, je Aktion festgelegtFree, approval-bound or blocked, defined per action
NachvollziehbarkeitTraceability Bestenfalls ein FehlerprotokollAn error log at best Angeordnet, freigegeben, angestoßen — mit Rückmeldung, append-only und verkettetOrdered, approved, triggered — with the response, append-only and chained
DatenhaltungData handling Anbieter-Cloud, oft ohne WahlVendor cloud, often without a choice Lokal oder Cloud — Entscheidung pro Agent, nicht pro PlattformLocal or cloud — decided per agent, not per platform
VerkettungChaining Nicht vorgesehenNot designed for Agent Chains mit Prüfstufe über die gesamte KetteAgent chains with a checkpoint across the whole chain
AnbindungIntegration Was das Plugin mitbringtWhatever the plugin ships with CRM, ERP, DMS, HR, E-Mail, MCP — gebaut auf Ihren BestandCRM, ERP, DMS, HR, email, MCP — built onto your stack
WeiterbetriebContinued operation Abhängig vom Fortbestand des AnbietersDependent on the vendor still existing Quelltext bei Ihnen, kein Konto bei uns nötigSource code in your hands, no account with us required
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KI-Plugins entwickeln lassenCustom AI plugins

Wenn es eine abgegrenzte Funktion sein soll statt eines Agenten: individuelle KI-Plugins fuer WordPress, gebaut ueber die vorgesehenen Hooks, mit Quelltext bei Ihnen.When a bounded function is what you need rather than an agent: custom AI plugins for WordPress, built on the intended hooks, with the source code in your hands.

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LernplattformenLearning platforms

LearnDash, BuddyBoss und professionelle Lernplattformen: Lernarchitektur, Rollen, Kurslogik, Community, Performance und Betrieb — mit dem Weg in den LearnDash-Fachbereich.LearnDash, BuddyBoss and professional learning platforms: learning architecture, roles, course logic, community, performance and operation — with the route into the LearnDash area.

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ProduktProduct

AXYON

Execution Control Layer: entscheidet, ob eine angeforderte Handlung laufen darf — auch über WordPress hinaus, über ganze Ketten hinweg.Execution control layer: decides whether a requested action may run — beyond WordPress, across entire chains.

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ProduktProduct

Control Studio

Regeln für Agenten entwerfen, prüfen und freigeben, bevor sie im Betrieb wirken — mit erzwungener Funktionstrennung.Design, review and approve agent rules before they take effect in production — with enforced separation of duties.

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ThemaTopic

Lokale KILocal AI

Wann lokale Modelle sinnvoll sind, was sie kosten, was sie leisten — und woran ihr Einsatz in der Praxis scheitert.When local models make sense, what they cost, what they deliver — and where they fail in practice.

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LeistungService

AI Business Applications

Wenn die Aufgabe aus WordPress hinauswächst: individuelle KI-Anwendungen als eigenständige Software, auch nativ für Apple-Plattformen.When the task outgrows WordPress: individual AI applications as standalone software, including native Apple platforms.

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KI-GovernanceAI governance

Wie Berechtigungen, Freigaben und Nachweise organisiert werden, damit ein Agent im Betrieb bestehen kann.How permissions, approvals and evidence are organised so that an agent can survive in production.

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Projekt-KalkulatorProject calculator

In 2 Minuten zur Kostenvorschau.

Your cost preview in 2 minutes.

Beantworten Sie ein paar gezielte Fragen — Sie erhalten eine unverbindliche Vorab-Einschätzung Ihres WordPress-Agentenprojekts per E-Mail: Aufwand in Personentagen und eine Spanne von rund zehn Prozent. Keine Preise auf dem Bildschirm, kein Verkaufsdruck.

Answer a few targeted questions — you will receive a non-binding estimate of your WordPress agent project by email: effort in person-days and a range of about ten per cent. No prices on screen, no sales pressure.

SchrittStep 1 / 8

Ihre Kostenvorschau ist unterwegs.

Your cost preview is on its way.

Wir haben Ihre Angaben erhalten und Ihnen gerade eine unverbindliche Vorab-Einschätzung per E-Mail geschickt. Schauen Sie auch im Spam-Ordner nach.

We have received your details and just sent a non-binding estimate to your email. Please also check your spam folder.

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Häufige FragenCommon questions

Fragen zu KI-Agenten in WordPress

Questions on AI agents in WordPress

Was ist ein WordPress KI Agent — und was unterscheidet ihn von einem KI-Plugin?What is a WordPress AI agent — and how does it differ from an AI plugin?
Ein KI-Plugin aus dem Verzeichnis hat einen API-Schlüssel und Schreibrechte. Ein KI-Agent hat eine benannte Aufgabe, einen begrenzten Handlungsraum, eine Freigabestufe und eine Rückmeldung, die protokolliert wird. Der Unterschied ist nicht das Modell, sondern die Frage, was der Agent überhaupt tun darf und wer das entschieden hat.A plugin from the directory has an API key and write access. An AI agent has a named task, a bounded scope of action, an approval level and a response that gets recorded. The difference is not the model but the question of what the agent is allowed to do at all, and who decided that.
Woher wissen wir, dass wir nicht auf veraltete Technik setzen?How do we know we are not building on outdated technology?
Weil wir benennen, womit wir arbeiten, und ein Datum dazuschreiben. Stand 09/2026 sind das spezialisierte Agenten mit festem Handlungsraum, Agent Chains für mehrstufige Vorgänge, das Model Context Protocol für die Anbindung von Werkzeugen und lokale Modelle wie Qwen, Llama oder Gemma. In einem Jahr steht dort etwas anderes; wir sagen Ihnen dann, was sich geändert hat und ob es Ihr System betrifft. Was gebaut ist, läuft davon unabhängig weiter — eigenständige Plugins mit Quelltext bei Ihnen.Because we name what we work with and put a date on it. As of 09/2026 that means specialised agents with a fixed scope, agent chains for multi-step processes, the Model Context Protocol for connecting tools, and local models such as Qwen, Llama or Gemma. In a year that list will read differently; we will then tell you what changed and whether it affects your system. What has been built keeps running regardless — standalone plugins with the source code in your hands.
Kann ein Agent selbständig Inhalte veröffentlichen oder E-Mails verschicken?Can an agent publish content or send emails on its own?
Nur wenn Sie es so festlegen. Jede Aktion wird einer Stufe zugeordnet: frei ausführbar, freigabepflichtig oder gesperrt. Veröffentlichen, Massenversand und Schreibzugriffe auf Kundendaten legen wir standardmäßig als freigabepflichtig an. Ein Mensch bestätigt, der Agent stößt an, die Rückmeldung wird festgehalten.Only if you define it that way. Every action is assigned a level: freely executable, approval-bound or blocked. Publishing, bulk sending and write access to customer data are set as approval-bound by default. A person confirms, the agent triggers, the response is recorded.
Was sind Agent Chains und wann braucht man sie?What are agent chains, and when do you need them?
Eine Agent Chain verbindet mehrere spezialisierte Agenten zu einer Prozesskette: einer recherchiert, einer entwirft, einer prüft gegen Ihre Regeln, einer stellt ein. Sinnvoll ist das, sobald eine Aufgabe mehrere Schritte mit unterschiedlicher Verantwortung hat. Jeder Schritt bleibt einzeln prüfbar; eine Kette wird nicht dadurch zulässig, dass jeder Schritt für sich zulässig ist.An agent chain connects several specialised agents into a process chain: one researches, one drafts, one checks against your rules, one publishes. It makes sense as soon as a task has several steps with different responsibilities. Every step stays verifiable on its own; a chain does not become permissible just because each step is permissible in isolation.
Verlassen unsere Daten das Unternehmen?Does our data leave the company?
Nicht, wenn Sie das nicht wollen. Wir setzen lokale Modelle wie Qwen, Llama oder Gemma auf Ihrer eigenen Infrastruktur ein. Dann bleiben Inhalte, Kundendaten und Lernfortschritte im Haus. Cloud-Modelle sind möglich, wo Qualität oder Kosten dafür sprechen — das ist eine Entscheidung pro Agent, nicht pro Plattform.Not unless you want it to. We run local models such as Qwen, Llama or Gemma on your own infrastructure. Content, customer data and learning progress then stay in house. Cloud models are possible where quality or cost argue for them — that is a decision per agent, not per platform.
Was ist MCP und brauchen wir das?What is MCP, and do we need it?
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den KI-Systeme Werkzeuge und Datenquellen einheitlich ansprechen. Für Sie bedeutet das: Ihre WordPress-Funktionen werden einmal sauber als Werkzeuge beschrieben und sind danach für unterschiedliche Modelle und Agenten nutzbar, ohne dass jede Anbindung neu gebaut wird. Nötig ist es nicht immer — sinnvoll, sobald mehr als ein Agent oder mehr als ein Modell im Spiel ist.The Model Context Protocol is an open standard through which AI systems address tools and data sources in a uniform way. For you this means your WordPress functions are described once, properly, as tools, and are then usable across different models and agents without rebuilding every integration. It is not always necessary — it becomes useful as soon as more than one agent or more than one model is involved.
Funktioniert das mit unseren bestehenden Plugins?Does this work with our existing plugins?
In der Regel ja. Wir arbeiten mit WooCommerce, LearnDash, BuddyBoss, ACF, Formular- und Mitgliedschafts-Plugins über deren Hooks, REST-Endpunkte und Datenbanktabellen. Wo eine saubere Schnittstelle fehlt, bauen wir sie. Was wir nicht tun: fremde Plugins im Kern verändern — das überlebt kein Update.Usually yes. We work with WooCommerce, LearnDash, BuddyBoss, ACF, form and membership plugins through their hooks, REST endpoints and database tables. Where a clean interface is missing, we build one. What we do not do is patch third-party plugins in their core — that does not survive an update.
Was kostet ein KI-Agent für WordPress?What does an AI agent for WordPress cost?
Das hängt von Aufgabe, Anbindungen und Freigabeanforderungen ab. Über den Projektkalkulator auf dieser Seite bekommen Sie in wenigen Minuten eine unverbindliche Vorab-Einschätzung per E-Mail — mit Aufwand in Personentagen und einer Spanne von rund zehn Prozent. Preise erscheinen bewusst nicht im Browser, sondern nur in der Mail.It depends on the task, the integrations and the approval requirements. The project calculator on this page gives you a non-binding estimate by email within minutes — effort in person-days and a range of about ten per cent. Prices deliberately do not appear on screen, only in the email.
Was passiert, wenn das Modell Unsinn produziert?What happens when the model produces nonsense?
Damit rechnen wir. Deshalb hat jeder Agent einen definierten Rückfall: eine Prüfregel, die den Vorschlag verwirft, eine Freigabestufe, die ihn einem Menschen vorlegt, oder ein Abbruch mit Meldung. Ein Agent, der bei Unsicherheit nichts tut und das meldet, ist der Normalfall — nicht die Ausnahme.We expect it. That is why every agent has a defined fallback: a check that discards the suggestion, an approval level that puts it in front of a person, or an abort with a message. An agent that does nothing when uncertain and says so is the normal case — not the exception.
Wer betreibt und wartet das anschließend?Who operates and maintains this afterwards?
Wahlweise Ihr Team oder wir. Der Code liegt bei Ihnen, dokumentiert und ohne Lizenzbindung an uns. Wenn Sie Betrieb wünschen, vereinbaren wir Reaktionszeiten, Modellpflege und Updates schriftlich. Wenn nicht, übergeben wir Betriebshandbuch und Einweisung — und Sie können jederzeit zurückkommen.Either your team or us. The code sits with you, documented and without any licence tie to us. If you want us to operate it, we agree response times, model maintenance and updates in writing. If not, we hand over the operations manual and a briefing — and you can come back at any time.
Warum nicht einfach ChatGPT im Browser benutzen?Why not simply use ChatGPT in the browser?
Weil das ein Werkzeug für einen einzelnen Menschen ist, keine betriebliche Funktion. Ein Agent in WordPress läuft, ohne dass jemand ein Fenster offen hat, greift auf Ihre eigenen Daten zu, hält sich an Ihre Regeln und hinterlässt eine Spur. Für das Formulieren einer E-Mail brauchen Sie uns nicht. Für einen Vorgang, der jede Nacht 400 Datensätze anfasst, schon.Because that is a tool for one person, not an operational function. An agent inside WordPress runs without anyone keeping a window open, works on your own data, follows your rules and leaves a trace. You do not need us to phrase an email. You do need us for a process that touches 400 records every night.
Und wenn wir ZERYON später nicht mehr beauftragen?And if we stop working with ZERYON later?
Dann läuft weiter, was gebaut wurde. Wir liefern eigenständige Plugins mit Quelltext, Dokumentation und ohne Rückrufpflicht an uns. Kein Agent hängt an einem Konto bei uns, keine Funktion schaltet sich nach Vertragsende ab.Then what was built keeps running. We deliver standalone plugins with source code, documentation and no call-home dependency on us. No agent hangs on an account with us, no function switches itself off when a contract ends.

Aus WordPress wird ein aktiver Bestandteil Ihrer Prozesse.

WordPress becomes an active part of your processes.

Von der ersten Aufgabe über Handlungsraum, Freigaben und Anbindung bis zu Betrieb und Weiterentwicklung — kontrolliert, integrierbar und für den professionellen Betrieb ausgelegt.

From the first task through scope, approvals and integration to operations and further development — controlled, integrable and built for professional use.

ZERYON Systems — WordPress KI Agent Experts.
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