Zehn System-Kompetenzen und sechs produktive Systeme — jede tritt als ausführbares System auf, nicht als Folie. Mit Human Review, Logging, Fallback und Audit by Design.
Jede dieser Kompetenzen tritt als System auf — nicht als Folie.
Produktivsysteme, die wir entworfen, gebaut und betreiben — Beweis, dass wir kontrollierbare KI ausliefern, keine Demos. Beispiele dessen, was wir für Kunden bauen.
AXYON ist der Execution Control Layer zwischen KI-Agenten und den Systemen eines Unternehmens. Jede Handlung, die ein Agent anstoßen will, wird vorher gegen feste Regeln geprüft; was freigabepflichtig ist, geht im Vier-Augen-Prinzip an einen Menschen. Was angeordnet, freigegeben und angestoßen wurde, steht danach in einem verketteten, manipulationserkennenden Protokoll — samt der Rückmeldung des Zielsystems und auch dann, wenn abgelehnt wurde. Zwei Ausführungen auf demselben Kern: Appliance im Container und native macOS-App, mit identischer Governance.
GARION AI ist ein AI-Governance- und Readiness-System, das Unternehmen hilft, ihre KI-Nutzung kontrollierbar, nachvollziehbar und verantwortbar zu steuern. Es macht sichtbar, welche KI-Systeme eingesetzt werden, welche Risiken bestehen, welche Nachweise fehlen und ob ein Unternehmen für EU AI Act, AI Literacy, NIS2 und interne Verantwortung wirklich führungsfähig ist.
ZERYON AI Ecosystem verbindet KI, Unternehmenswissen, Capability Intelligence und Governance zu einem modularen System, das Fähigkeiten, Risiken, Wissenslücken und Handlungsbedarf sichtbar macht. Es hilft Unternehmen, Lernen und Wissen nicht nur zu verwalten, sondern in messbare Readiness, bessere Entscheidungen und kontrollierbare KI-Nutzung zu übersetzen.
ZERYON Scope Engine verbindet Projektanfragen, WordPress-Formular-Intake, KI-gestützte Analyse und Angebotslogik zu einem modularen System, das Scope, Aufwand, Komplexität, Risiken und Umsetzbarkeit sichtbar macht. Es hilft Unternehmen, Projektideen nicht nur unverbindlich zu sammeln, sondern sie in strukturierte Konzepte, belastbare Aufwandsschätzungen und bessere Entscheidungsgrundlagen zu übersetzen.
Die ZERYON Commercial Automation verbindet Projektanfragen, Scope-Ermittlung, Leistungsbausteine, Preislogik und Angebotsvorbereitung zu einem durchgängigen, KI-gestützten kaufmännischen Workflow: Anfrage → Analyse → Kalkulation → Angebot → Auftrag → Abrechnung. Aus Vertrieb und kaufmännischer Vorbereitung wird kein manuelles Stückwerk mehr, sondern ein steuerbarer Prozess vom ersten Kontakt bis zur abrechenbaren Leistung.
Unser vorbereiteter Private-AI-Unterbau: KI nicht nur aus der Cloud, sondern kontrolliert auf eigener Infrastruktur betreiben — mit Ollama, lokalen Modellen und eigener Datenhaltung als Basis für datenschutzorientierte RAG- und Unternehmenswissen-Use-Cases. Sensible Abfragen, interne Dokumente und private Prozesslogik bleiben dort, wo die Kontrolle bleibt — im eigenen System; KI wird unabhängiger, resilienter und unternehmensfähig.
ZERYON Agent Programming entwickelt kontrollierbare, KI-gestützte Business-Agenten, die nicht frei herumphantasieren, sondern klar definierte Aufgaben, Rollen, Werkzeuge, Datenquellen und Eskalationswege erhalten — sie analysieren Prozesse, werten Dokumente aus, bereiten Entscheidungen vor und stoßen Workflows an. Jeder Agent arbeitet innerhalb einer definierten Architektur mit Freigaben, Logging, Fallbacks und Human Review: aus KI wird kein Spielzeug mit Chatfenster, sondern ein kontrollierter digitaler Mitarbeiter.
ZERYON Control Studio ist die lokale Entwurfs-, Kontroll- und Nachweisumgebung für kontrollierte KI-Systeme: Agenten, Workflows und Richtlinien werden entworfen, jede vorgeschlagene Aktion deterministisch geprüft, bei Bedarf per Vier-Augen-Prinzip freigegeben und in einem manipulationserkennenden, kryptografisch verketteten Audit-Ledger nachgewiesen. Governance wird hier entworfen und bewiesen, bevor sie im Betrieb scharf geschaltet wird — KI schlägt vor, das System entscheidet.
ZERYON DATEV überträgt WooCommerce-Ausgangsrechnungen und Gutschriften direkt an DATEV Unternehmen online — als geprüftes Beleg-Paket aus ZUGFeRD-PDF (EN 16931) und DATEV-LEDGER-XML, über die offizielle dxso-jobs-V2-Schnittstelle, ohne Middleware im Datenpfad. Fail-closed: Nichts geht an DATEV, das die fachliche und technische Prüfung nicht bestanden hat — jeder Beleg bleibt Jahre später prüfbar (GoBD). Bewusst ohne KI im Datenpfad, weil Geld und Gesetz Determinismus verlangen.
Im kostenlosen Erstgespräch mappen wir System, Risiken, Architektur und den ersten baubaren Prototyp-Slice.
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